矿企大数据平台

        随着煤矿智能化大数据平台架构不断发展与完善，其数据及类型均成爆炸式增长。围绕智能化煤矿大数 据平台对煤矿多源海量数据进行收集与分析，形成价值含量较高的数据。大数据平台在功能方面，能够辅助煤矿安全生产，同时对煤矿各项指标进行监督，是智能化煤矿大数据平台架构建设的关键所在。

大数据特征与处理要求 

煤矿大数据是选择数据源抽取形成底层融合大数据，并根据数据之间的关系，为不同系统的数据提供相应的理论分析与技术支持。 

大数据分析平台技术架构

金煤矿企大数据平台在系统的智能模式下其自主生成智能数据库，在进行煤炭的挖掘与生产过程中，为保证数据采集的频率，可以采用开发组件对数据库进行定时采集。同时，也可以采用监听的形式达成数 据收集的效果。

数据处理关键技术

1.大数据采集技术 

金煤矿企大数据平台能够多维度预处理数据，如使用摄像头、物联网传感器、工业接口系统、无线射频、接口系统、填报系统等多种软硬件系统进行统一数据采集，并在数据采集之后对数据进行预处理。 

2.数据集成与数据处理技术 

金煤矿企大数据平台元数据包含机械、业务、技术、管理等方面的数据，对于该数据的管理是存在于整个金煤矿企大数据平台架构周期中的，并且在整个架构过程中，煤炭数据都完整保存。 

3.灵活可扩的数据存储技术 

金煤矿企大数据平台对数据储存框架中的时间、空间等大量多源异构数据进行分析，数据存储框架可扩展性较强，容错性高，进一步提升储存于管理能力，能够更加高效的存储数据。 

4.数据模型处理技术

金煤矿企大数据平台图形处理器集群拥有计算机分布式技术、模型预分析等先进技术，智能模型技术，可以为煤矿数据匹配对应数据模型，可快速应用到复杂的数据处理环境中。